2026年,AI智能体从概念走向车间与办公室。对中山的灯饰照明企业而言,AI不再是"尝鲜",而是降本增效的实招。但企业级AI落地有三道必须跨过的关。
第一关:知识库是否干净可用
AI回答质量取决于企业知识库的完整与准确。我们在中山落地时发现,很多企业的制度、工艺文档散落各处,先做知识治理,AI才"答得对"。
第二关:能否接上业务系统
真正产生价值的AI,是能调用ERP、MES数据回答"我的订单到哪了"这类问题的智能体,而非单纯聊天。工具调用能力是关键。
2026年,AI智能体从概念走向车间与办公室。对中山的灯饰照明企业而言,AI不再是"尝鲜",而是降本增效的实招。但企业级AI落地有三道必须跨过的关。
AI回答质量取决于企业知识库的完整与准确。我们在中山落地时发现,很多企业的制度、工艺文档散落各处,先做知识治理,AI才"答得对"。
真正产生价值的AI,是能调用ERP、MES数据回答"我的订单到哪了"这类问题的智能体,而非单纯聊天。工具调用能力是关键。